시계열 분석 미래를 예측하다
시계열 분석 미래를 예측하다 시계열 분석은 과거 데이터의 패턴을 분석하여 미래를 예측하는 분석 방법입니다. 이는 많은 분야에서 활용되며, 예를 들어 주식 시장 예측, 기후 변화 예측, 판매량 예측 등에 사용됩니다. 시계열 분석의 원리 시계열 분석은 시간에 따라 변화하는 데이터를 다룹니다. 이러한 데이터는 트렌드, 순환, 계절성, 불규칙 요소로 구성되어 있습니다. 시계열 분석은 이러한 패턴을 분석하여 미래를 예측합니다. 시계열 분석의 종류 시계열 분석에는 다양한 종류가 있습니다. 대표적으로는 평활화(smoothing), 추세분석(trend analysis), 계절성 분석(seasonal analysis), ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average) 모델 등이 있습..
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2023. 7. 28. 20:28